在我們產品設計領域，一個產品從想法到落地，大致需要經歷以下環(huán)節(jié)：需求、功能、交互、數據。對應的這些個崗位，分別是需求分析師（寫文檔的）、產品經理（畫圖的）、交互設計師（搞動效的）以及數據產品經理（弄數據的）。而建立數據指標體系，絕對是數據產品經理的高光時刻！畢竟像什么數據采集、數據優(yōu)化這些工作，老板跟用戶又看不到，也不關心。。。很多公司又沒有轉職的數據產品經理，所以這也可以說是產品經理的高光時刻。。。

而IP又可以劃分為地理位置、網絡服務商等多個維度，這時候就需要用到星型模型或者雪花模型了。星型模型是指以一個中心表為核心，周圍有多個維度表與之關聯(lián)；而雪花模型則是在星型模型的基礎上，對維度表進行拆分和規(guī)范化。這樣做的好處是可以更加靈活地查詢數據，并且減少數據冗余。

總結

建立數據指標體系，不僅僅是數據產品經理的高光時刻，也是產品經理提升產品價值的過程。通過建立數據指標體系，我們可以更加全面、系統(tǒng)地梳理業(yè)務、理解業(yè)務，并重新思考以及提升產品價值。同時，在技術角度上，建立數據倉庫也能夠更加方便地查詢數據，并且減少數據冗余。

建立數據指標體系需要羅列出所有指標、確定指標的計算公式和統(tǒng)計維度方法、說明各個維度指標的意義以及羅列出維度的相關屬性。最后還需要注意數據切片存儲和星型模型、雪花模型等概念。

希望本文能夠幫助大家更好地理解和應用數據指標體系，從而提升自己在產品設計領域中的能力和競爭力！